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nlp算法工程师 20-30K 参考工资
山东省济南市历下区  |  6-10年 |  本科  |  年龄不限  |  招3~5人  |  全职
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岗位职责

岗位职责:
1.自然语言处理研究与开发:专注于自然语言处理(NLP)领域的算法研究、产品开发和性能优化。涉及领域包括自然语言理解(NLU)、自然语言生成(NLG)、实体识别、关系提取、自由问答、对话系统和自动摘要等。同时负责相关领域的语料库收集和知识图谱构建。
2.业务解决方案设计:根据公司业务需求,提出创新的NLP解决方案,跟踪并应用最新的人工智能技术,探索人工智能在业务方向上的潜在应用。
3.技术研发跟踪与转化:紧跟NLP领域的核心技术和前沿算法,根据项目需求,完成从研究到实际应用的技术转化。
任职要求:
1.模型和项目经验:熟悉常用的NLP模型,如FastText、LSTM、CRF、BERT、GPT等,并拥有相关项目经验。经验领域包括智能客服、文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要等。
2.深度学习背景:具有深度学习背景,至少3年以上相关工作经验。
3.编程与框架技能:熟练使用至少一种深度学习框架,如Pytorch、Tensorflow、paddlepaddle等。具有强大的编程能力,熟练使用Linux环境进行NLP研发。
4.教育背景:计算机科学或相关专业硕士及以上学历。
5.编程技能:精通一种或多种编程语言,如Python、C  等。
加分项:
6.文本生成经验:具有文本生成领域的研究或工作经验。
7.对前沿技术的热情:对探索和应用NLP领域的前沿技术充满热情,愿意不断学习和挑战自我。
注:
该职位适合对NLP领域充满热情的候选人,期望在快速发展的AI行业中发展职业生涯。我们提供优秀的工作环境和发展平台,鼓励创新思维和团队合作。加入我们,一起探索人工智能的未来!

岗位要求

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1.自然语言处理研究与开发:专注于自然语言处理(NLP)领域的算法研究、产品开发和性能优化。涉及领域包括自然语言理解(NLU)、自然语言生成(NLG)、实体识别、关系提取、自由问答、对话系统和自动摘要等。同时负责相关领域的语料库收集和知识图谱构建。
2.业务解决方案设计:根据公司业务需求,提出创新的NLP解决方案,跟踪并应用最新的人工智能技术,探索人工智能在业务方向上的潜在应用。
3.技术研发跟踪与转化:紧跟NLP领域的核心技术和前沿算法,根据项目需求,完成从研究到实际应用的技术转化。
任职要求:
1.模型和项目经验:熟悉常用的NLP模型,如FastText、LSTM、CRF、BERT、GPT等,并拥有相关项目经验。经验领域包括智能客服、文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要等。
2.深度学习背景:具有深度学习背景,至少3年以上相关工作经验。
3.编程与框架技能:熟练使用至少一种深度学习框架,如Pytorch、Tensorflow、paddlepaddle等。具有强大的编程能力,熟练使用Linux环境进行NLP研发。
4.教育背景:计算机科学或相关专业硕士及以上学历。
5.编程技能:精通一种或多种编程语言,如Python、C  等。
加分项:
6.文本生成经验:具有文本生成领域的研究或工作经验。
7.对前沿技术的热情:对探索和应用NLP领域的前沿技术充满热情,愿意不断学习和挑战自我。
注:
该职位适合对NLP领域充满热情的候选人,期望在快速发展的AI行业中发展职业生涯。我们提供优秀的工作环境和发展平台,鼓励创新思维和团队合作。加入我们,一起探索人工智能的未来!

工作地址
山东省济南市历下区·济南历下区阳光金融中心15层
HR信息
刘霞
3日内活跃
德州分公司
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