1.便用机器学习和深度学习算法进行模型开发
2.执行从数据处理到模型训练和部署的端到端项目；
3.根据各种部署环境开发定制的深度学习原型和解决方案；
4.测试当前不同的深度学习框架，了解优势和劣势；
5.参与到项目系统开发中，完成与算法相关的数据加工、清理、处理、分析等工作。
任职要求:
1.模式识别/人工智能/数学/计算机相关专业硕士及以上学历:
2.熟悉Linux系统的使用，具有在linux系统中开发的能力。
3.具有使用Python或Java编写高质量代码的强大能力。
4了解常见深度学习框架和模型。如TensorFlow，Caffe(2)，PyTorch和Deeplearning4j.
5.具有数据科学工具的经验，包括Python脚本，numpy，scipy，matplotlib，scikit学习和云计算架构(例如hadoop/spark)。
6.使用系统工程方法调试和测试基础结构
7.可以对深度模型进行部署，了解ROS开发。